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給會讀資料、也會寫程式的經濟與金融研究筆記。

PyInvest 整理 Python、經濟研究、量化投資、回測、機器學習與 資料視覺化內容,聚焦可檢查、可重現的研究方法。

研究地圖 v0.1
經濟論文與實證方法
長期可重讀的學習路徑
以 Python 為核心的例子
明確標示日期的市場脈絡

學習路徑

以 Python 為核心,整理資料研究常用的方法與工具。

中階

量化投資

  1. 理解 Smart Beta 與因子投資
  2. 比較價值、品質、高股息與動能因子
  3. 建立股票池與篩選條件
  4. 用風險調整後報酬檢查策略品質

中階

回測研究

  1. 建立回測資料與策略假設
  2. 用 Backtrader 理解事件驅動回測
  3. 檢查最大跌幅與風險指標
  4. 比較工具限制與現代替代方案

入門

機器學習

  1. 建立監督式與非監督式學習地圖
  2. 從決策樹理解可解釋分類模型
  3. 用隨機森林看 ensemble 思維
  4. 整理特徵工程、縮放與降維流程
  1. 設定 Matplotlib 中文字體
  2. 用 bar chart 比較類別資料
  3. 用 scatter plot 檢查風險與收益
  4. 用雙軸折線圖呈現金融時間序列