Kelly Event Sizer

這個 Skill 能幫你做什麼

你對一件事有自己的判斷，也拿到了賠率。接下來要決定的，是這筆該投入多少。這個 Skill 讓 AI 逐步整理事件定義、你的機率、外部基準（例如市場價格或歷史頻率）、實際成本與本金，再用 Python 算出部位。

適用於有明確結算規則的二元事件，例如預測市場、運彩或「押 X 淨賺 Y」的情境。Polymarket 等平台的報價可作為輸入；這個 Skill 本身不即時取價、不推薦市場、不替你估機率，也不替你下單。

怎麼用

1. 下載完整 ZIP，交給能上傳檔案並執行 Python 的 AI 環境，請 AI 依套件內的操作說明準備所需工具。若服務支援安裝 Skill，也可以依其介面安裝。
2. 告訴 AI：「請使用 Kelly Event Sizer，協助我整理這個事件，並用腳本計算部位。」先說明事件何時、由誰、依什麼規則結算。
3. 提供你自己判斷的機率（p）與理由、基準來源、實際可成交的報價與報酬定義、費用，以及用於這類事件的總本金。AI 每輪最多問兩件事，只問缺少的資料。
4. 選擇向基準收縮的程度（λ）或凱利倍數，也可設定單筆上限。若有相關事件的現有部位或打算同時下注，請一併提供（合計最多三件）；沒有優勢就不給下注金額。

你會拿到

資料齊全後，才會得到原版凱利與調整後比例、實際金額、可計算時的單位數、兩種結果的資金、打平機率與期望對數成長。相關事件另列聯合情境；有歷史預測紀錄時，可以校準收縮係數 λ。

資料未齊時先補問

請提供事件與結算規則、你的機率與理由、市場或外部基準及其來源、實際可成交的報價與報酬定義、費用、本金及相關部位。已提供的資料不會重問；若你已明確提供含全部費用的總成本或最終淨賠率，也不會再詢問費用。資料不齊時，工具只會列出缺項，每輪最多詢問兩件事，不會先給方向、數字或結果卡，也不會自行猜測報酬、NO 的成交價格、成本或本金。

「我估勝選機率 60%，市場給 70%。」

只收到這些資訊時，AI 會先列出缺項，再詢問：

1. 這是哪個事件？合約如何判定與結算，取消時如何處理？
2. 實際能成交的是哪個方向？價格或賠率是多少，勝出時的回收如何定義？

收到答案後，只追問剩下的資料。只有你明確要求合成試算時，才會逐項列出假設；不會自行用假設補洞。

支援的五個延伸

• 分數凱利：用指定倍數縮小完整凱利部位。
• 向基準收縮：先混合個人機率與市場或歷史基準，再計算部位。
• 成本調整與選邊：把價差、買進費與淨利抽成計入，分別評估可成交的 YES／NO。
• 相關事件聯合配置：最多三件事件一起最佳化，不把單獨算出的比例直接相加。
• λ 校準：每折只用該折訓練資料重選 λ，再比較基準、校準流程與個人判斷的樣本外分數，附上不確定性區間。

使用限制

結果取決於你提供的機率、結算規則與可成交賠率。沒有外部基準時只能選凱利倍數；歷史紀錄少於 30 筆時不估 λ。聯合模式假設共同結算，已持有且不調整的部位另列，不模擬中途資金解鎖。

目前不處理多結果事件、機率區間或分布、回撤限制、訂單簿深度與逐檔成交。單位數未依最小下單量取整；價格改變時，請在下單前重算。

• 先讀結算規則，並檢查與其他部位的相關性。
• 考慮資金鎖定時間；價格會變，下單前重算。
• 不構成投資建議，在地法規請自行確認。

下單前，先寫下一句：「看到什麼證據，我會改變 p」。